Организация исследований систем управления

Алгоритм - это технология решения проблемы, предусматривающая не только последовательность и параллельность различных операций, но и возможности их неудачи, поиск новых путей решения проблемы в рамках данной программы, корректировку содержательного взаимодействия проблем.

Весь ход исследования экономических систем можно представить в виде следующего алгоритма:

• выбор и обоснование актуальности темы исследования. Выделение решаемой проблемы и противоречий;
• общее ознакомление с проблемой исследования, определение ее внешних границ;
• формулировка целей исследования и постановка конкретных задач исследования;
• определение объекта и предмета исследования;
• разработка гипотезы исследования;
• построение программы и плана исследования;
• выбор методов и разработка методики проведения исследования (социологические, формальные, экспертные);
• непосредственное исследование. Организация и проведение эксперимента. Проверка гипотезы;
• обобщение и синтез экспериментальных данных;
• формулировка предварительных выводов, их апробирование и уточнение;
• формулирование и обоснование заключительных выводов, оценка полученных результатов, разработка практических рекомендаций;
• описание процесса исследования и его результатов;
• обсуждение результатов исследования;
• внедрение полученных результатов в практику.

Технология - это вариант рационального построения процесса исследования.

Наиболее простой, элементарной технологией является линейная технология. Она заключается в последовательном проведении исследований по следующим этапам: постановки проблемы, формулировки задач ее решения, выбора методов исследовании, проведения анализа и поиска позитивных решений, экспериментальной проверки решения, если она возможна, разработки инноваций. Такая технология может быть весьма эффективной в случае решения сравнительно простых исследовательских проблем.

Многие схемы рациональных технологий предполагают возможность параллельного выполнения работ или операций. В технологии исследований такой подход также существует. Например, по сложным, комплексным проблемам можно выполнять отдельные исследовательские работы параллельно. Более того, в некоторых случаях это оказывается просто необходимым. Это экономит время, позволяет более эффективно использовать персонал, повышает компетентность и производительность деятельности.

Бывают проблемы в исследовании, решение которых трудно представить заранее в определенной технологической схеме, трудно предвидеть, какие этапы необходимы для определения окончательного результата, и вообще существует ли он по этой проблеме. В этом случае используются технологии адаптивного типа. Суть их заключается в последовательной корректировке технологической схемы по мере проведения каждого из этапов исследования.

Если цель исследований - частичные изменения системы, - используется технология последовательных изменений качества деятельности. Она построена на оценке существующего качества управления (управленческой деятельности) и поиске непринципиальных, незначительных, но реальных изменений качества. Такая технология позволяет проводить исследования при незначительных ресурсах, избегать рисков инноваций, повысить надежность преобразований.

В области исследования существуют и технологии случайного поиска. На первом этапе такой технологии не предполагается много внимания уделять постановке проблемы, ее выбору, обоснованию. Берется любая проблема и на ее основе проводится исследование по смежным проблемам, устанавливаются связи, заполняется решениями "поле проблем", определяется, таким образом, траектория развития. Она и показывает главную проблему, на которой необходимо сосредоточить внимание.

Выбор технологических схем проведения исследования способствует повышению его эффективности.

[Версия для печати]

[Комментарии читателей]