Менеджмент, экономика, маркетинг
Менеджмент Экономика Маркетинг
Менеджмент организации OrgManagement.Ru
Отзывы Связь Ссылки Карта сайта
Разделы
Cистемы управления Бизнес-план Инвестиционный менеджмент Информационные технологии Корпоративное управление Логистика Маркетинг Основы менеджмента Статьи Стратегический менеджмент Шпаргалки Экономическая теория Электронные учебники
Новые материалы
Памятники на могилу: традиции, материалы и особенности выбора Комплексные строительные услуги: качество, проверенное временем Как оформить кредит по паспорту онлайн - инструкция для новичков Ремонт квартир под ключ: комплексное преображение жилого пространства Организация безопасной транспортировки лежачих пациентов между городами Современное остекление загородных домов: комфорт и эстетика круглый год Хостинг и домены для бизнеса: комплексные решения для вашей компании Настенный календарь: функциональный элемент дизайна и планирования Инженерные изыскания: ключ к успешному строительству Как найти идеальную недвижимость: советы и рекомендации
Нотариусы в Нижнем Новгороде

Моделирование в исследовании систем управления

Опубликовано: 30-01-2014

Модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта (макро- и микроэкономические), целям моделирования (теоретические и прикладные) и используемому инструментарию (оптимизационные и равновесные, статические и динамические).

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие.

Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок.

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели. Они описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами ("черный" рынок, очереди и т.п.).

Оптимизационные модели позволяют определять оптимальные варианты моделируемого процесса из множества альтернативных вариантов, для чего необходимо наличие критерия (системы критериев) оптимизации и эффективной процедуры поиска его экстремального значения. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителем или прибыли фирмой); на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

В моделях статических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени. В них обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными в динамике, - например, капитальных ресурсов, цен и т.п.

Динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени. Динамические модели обычно используют аппарат дифференциальных и разностных уравнений, вариационного исчисления. В зависимости от того, работает модель в системах реального времени или предназначена для прогнозирования перспектив развития процессов, различают соответственно: модели реального времени и экстраполяционные модели.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели.

Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

Модели, применяемые в экономике, необходимо строить с учетом определенных требований:
  • существенность сходства и несущественность различий. Выполнение этого требования предполагает необходимость учета всех основных сторон и взаимосвязей исследуемого объекта (процесса) и отказа от изучения второстепенных сторон и связей. Для определения существенных параметров чаще всего используют факторный анализ;
  • объективность модели предполагает максимальную независимость результатов моделирования от разработчика модели. Это достигается системным подходом к разработке моделей;
  • оперативность отражает возможность реализации модели и получение результатов моделирования за время, которым располагает лицо, принимающее решение в конкретных условиях обстановки;
  • целенаправленность предполагает отображение в модели тех процессов, происходящих в экономической системе, моделирование которых позволит получить данные, необходимые при подготовке и принятии управленческих решений;
  • удобство применения отражает легкость реализации и общения с разработанной моделью. Реализуется путем разработки рациональных по составу и содержанию форм входных и выходных документов и способов ввода-вывода информации в ЭВМ;
  • возможность доработки обусловлена необходимостью дальнейшего совершенствования модели в процессе ее разработки и эксплуатации;
  • динамичность означает возможность воспроизведения в модели функционирования экономической системы во времени и пространстве;
  • управляемость заключается в том, что модель должна позволять человеку влиять на ход моделируемых процессов;
  • адекватность предполагает одинаковость реакции модели и оригинала на одинаковые входные взаимодействия. Модель и оригинал считаются адекватными, если реакции их на одинаковые входные воздействия достаточно близки;
  • модульный принцип разработки предусматривает создание моделей из отдельных частей (блоков, модулей), выполняющих определенные функции. Это позволяет обеспечить эффективность разработки, отладки, применения и совершенствования алгоритмов и программ без нарушения целостности их функционирования;
  • минимальная трудоемкость и стоимость разработки зависят от организации процесса разработки и внедрения модели, конкретности постановки задачи и определения исходных данных для разрабатываемой модели.
[Версия для печати] [Комментарии читателей]